Memahami Reannotation: Meningkatkan Dataset yang Ada dengan Informasi Baru

Reannotation mengacu pada proses penambahan informasi atau anotasi baru ke kumpulan data atau sumber daya yang ada. Hal ini dapat melibatkan pembaruan anotasi yang ada, menambahkan label atau tag baru, atau memasukkan data baru ke dalam sumber daya yang ada. Tujuan dari anotasi ulang sering kali adalah untuk meningkatkan akurasi atau relevansi sumber daya, atau untuk menyesuaikannya dengan penggunaan atau aplikasi baru.

Misalnya, database struktur protein yang awalnya dianotasi hanya dengan informasi dasar seperti nama gen dan urutannya mungkin dianotasi ulang dengan informasi tambahan seperti domain fungsional, modifikasi pasca-translasi, dan situs pengikatan. Hal ini akan membuat database lebih berguna bagi peneliti yang mempelajari aspek-aspek tertentu dari fungsi atau interaksi protein.

Reanotasi dapat dilakukan secara manual, menggunakan pengetahuan ahli dan kurasi manual, atau dapat diotomatisasi menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan metode komputasi lainnya. Pilihan pendekatan bergantung pada cakupan dan kompleksitas sumber daya, serta tujuan dan batasan proyek anotasi ulang.