Panoptische Algorithmen in der Computer Vision verstehen

Panoptisch ist ein Begriff, der sich auf die Fähigkeit eines Systems oder Algorithmus bezieht, alle Aspekte seiner Umgebung oder Domäne zu beobachten und zu überwachen. Der Begriff wird häufig im Zusammenhang mit Computer Vision und maschinellem Lernen verwendet, wo panoptische Algorithmen darauf ausgelegt sind, Objekte oder Ereignisse innerhalb einer visuellen Szene zu erkennen und zu verfolgen. In der Computer Vision ist panoptische Segmentierung eine Technik, die darauf abzielt, gleichzeitig Instanzsegmentierung und Semantik durchzuführen Segmentierung. Die Instanzsegmentierung identifiziert einzelne Objekte innerhalb eines Bildes, während die semantische Segmentierung jedem Pixel im Bild eine Klassenbezeichnung zuweist. Die panoptische Segmentierung kombiniert diese beiden Aufgaben, indem sie sowohl Instanzmasken als auch Klassenbezeichnungen für jedes Pixel ausgibt.

Der Begriff „panoptisch“ leitet sich von den griechischen Wörtern „pan“ für „alle“ und „optic“ für „Sicht“ ab. Es wurde in diesem Zusammenhang erstmals 2018 von Forschern der University of California in Berkeley eingesetzt. Seitdem haben panoptische Algorithmen breite Anwendung im Bereich Computer Vision gefunden und wurden auf eine Vielzahl von Anwendungen angewendet, darunter Objekterkennung und autonomes Fahren und Überwachung.