컴퓨터 비전의 Panoptic 알고리즘 이해

Panoptic은 환경이나 영역의 모든 측면을 관찰하고 모니터링하는 시스템이나 알고리즘의 능력을 나타내는 용어입니다. 이 용어는 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 맥락에서 자주 사용되며, 여기서 팬옵틱 알고리즘은 시각적 장면 내에서 개체나 이벤트를 감지하고 추적하도록 설계되었습니다.

컴퓨터 비전에서 팬옵틱 분할은 인스턴스 분할과 의미 체계를 동시에 수행하는 것을 목표로 하는 기술입니다. 분할. 인스턴스 분할은 이미지 내의 개별 개체를 식별하는 반면, 의미론적 분할은 이미지의 각 픽셀에 클래스 레이블을 할당합니다. Panoptic 세분화는 각 픽셀에 대한 인스턴스 마스크와 클래스 레이블을 모두 출력하여 이 두 가지 작업을 결합합니다.

"panoptic"이라는 용어는 "모든"을 의미하는 그리스어 "pan"과 "시야"를 의미하는 "optic"에서 파생됩니다. 이러한 맥락에서 2018년 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스 연구진이 처음으로 사용했습니다. 이후 팬옵틱 알고리즘은 컴퓨터 비전 분야에서 널리 채택되어 객체 감지, 자율주행 등 다양한 애플리케이션에 적용되었습니다. , 그리고 감시.