Bilgisayarla Görmede Panoptik Algoritmaları Anlamak

Panoptik, bir sistemin veya algoritmanın, çevresini veya etki alanını tüm yönleriyle gözlemleme ve izleme yeteneğini ifade eden bir terimdir. Bu terim sıklıkla, panoptik algoritmaların görsel bir sahne içindeki nesneleri veya olayları tespit etmek ve izlemek üzere tasarlandığı bilgisayarlı görme ve makine öğrenimi bağlamında kullanılır. segmentasyon. Örnek bölümleme, bir görüntüdeki tek tek nesneleri tanımlarken anlamsal bölümleme, görüntüdeki her piksele bir sınıf etiketi atar. Panoptik segmentasyon, her piksel için hem örnek maskeleri hem de sınıf etiketleri çıkararak bu iki görevi birleştirir. Bu bağlamda ilk kez 2018 yılında Berkeley Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından kullanıldı. O tarihten bu yana panoptik algoritmalar bilgisayarlı görme alanında yaygın olarak benimsendi ve nesne algılama, otonom sürüş gibi çeşitli uygulamalara uygulandı. ve gözetim.