コンピュータービジョンにおけるパノプティックアルゴリズムを理解する

パノプティックとは、環境またはドメインのあらゆる側面を観察および監視するシステムまたはアルゴリズムの能力を指す用語です。この用語は、コンピュータービジョンと機械学習のコンテキストでよく使用されます。パノプティックアルゴリズムは、ビジュアルシーン内のオブジェクトやイベントを検出して追跡するように設計されています。コンピュータビジョンでは、パノプティックセグメンテーションは、インスタンスのセグメンテーションとセマンティックを同時に実行することを目的とした技術です。セグメンテーション。インスタンスセグメンテーションは画像内の個々のオブジェクトを識別しますが、セマンティックセグメンテーションは画像内の各ピクセルにクラスラベルを割り当てます。パノプティックセグメンテーションは、各ピクセルのインスタンスマスクとクラスラベルの両方を出力することによって、これら 2 つのタスクを組み合わせます。「パノプティック」という用語は、ギリシャ語で「すべて」を意味する「パン」と「視覚」を意味する「オプティック」に由来しています。パノプティックアルゴリズムは、2018 年にカリフォルニア大学バークレー校の研究者によってこの文脈で初めて使用されました。それ以来、パノプティックアルゴリズムはコンピュータービジョンの分野で広く採用され、物体検出、自動運転などのさまざまなアプリケーションに適用されています。、そして監視。