Panoptikus algoritmusok megértése a számítógépes látásban

A Panoptic egy olyan kifejezés, amely egy rendszer vagy algoritmus azon képességére utal, hogy megfigyelje és figyelje környezetének vagy tartományának minden aspektusát. A kifejezést gyakran használják a számítógépes látás és a gépi tanulás kontextusában, ahol a panoptikus algoritmusok célja objektumok vagy események észlelése és nyomon követése egy vizuális jeleneten belül.

A számítógépes látásban a panoptikus szegmentálás egy olyan technika, amelynek célja a példányszegmentálás és a szemantika egyidejű végrehajtása. szegmentálás. A példányszegmentálás a képen belüli egyedi objektumokat azonosítja, míg a szemantikai szegmentálás a kép minden pixeléhez osztálycímkét rendel. A panoptikus szegmentálás kombinálja ezt a két feladatot úgy, hogy minden képponthoz példánymaszkokat és osztálycímkéket ad ki.

A „panoptic” kifejezés a görög „pan” szóból származik, amely „mindent” jelent, és az „optic”, azaz „látás”. Ebben az összefüggésben először a Berkeley-i Kaliforniai Egyetem kutatói használták 2018-ban. Azóta a panoptikus algoritmusokat széles körben alkalmazzák a számítógépes látás területén, és számos alkalmazásban alkalmazzák, beleértve a tárgyészlelést, az autonóm vezetést. és megfigyelés.