확률 이론과 통계의 비개연성 이해

불가능성은 일어날 가능성이 없는 사건을 설명하기 위해 확률 이론에서 사용되는 개념입니다. 즉, 일어날 확률이 낮은 사건이다. 사건의 확률은 그것이 일어날 가능성에 대한 척도이며, 확률이 낮은 사건은 확률이 높은 사건보다 일어날 가능성이 낮은 것으로 간주됩니다.

예를 들어, 동전을 던지면 앞면이 나올 확률은 다음과 같습니다. 0.5, 즉 50%는 앞면이나 뒷면이 나올 확률이 동일하다는 의미입니다. 그러나 동전을 10번 던지면 연속해서 앞면이 10번 나올 확률은 매우 낮습니다(0.000001, 즉 10,000분의 1).

통계 및 데이터 분석에서는 불가능함 데이터의 특이점이나 이상치를 식별하는 데 자주 사용됩니다. 어떤 사건의 확률이 데이터 세트의 다른 사건보다 훨씬 낮은 경우 해당 사건에 특이한 점이 있음을 나타낼 수 있으며 추가 조사가 필요할 수 있습니다. 결코 발생하지 않습니다. 사실, 일어날 것 같지 않은 많은 사건이 발생하지만, 일어날 가능성이 더 높은 사건보다 일어날 가능성이 적습니다. 예를 들어, 복권에 당첨되는 것은 있을 법하지 않은 일이지만 일부 사람들에게는 그런 일이 일어납니다.