Unwahrscheinlichkeit in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik verstehen

Unwahrscheinlichkeit ist ein Konzept, das in der Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet wird, um ein Ereignis zu beschreiben, dessen Eintritt unwahrscheinlich ist. Mit anderen Worten, ein Ereignis mit geringer Eintrittswahrscheinlichkeit. Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ist ein Ma+ dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass es eintritt, und Ereignisse mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit gelten als weniger wahrscheinlich als Ereignisse mit einer höheren Wahrscheinlichkeit.

Wenn Sie beispielsweise eine Münze werfen, beträgt die Wahrscheinlichkeit, Kopf zu bekommen 0,5 oder 50 %, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, dass es Kopf oder Zahl gibt, gleich gro+ ist. Wenn Sie jedoch eine Münze 10 Mal werfen, ist es höchst unwahrscheinlich, dass Sie 10 Köpfe hintereinander bekommen, da die Wahrscheinlichkeit, 10 Köpfe zu bekommen, sehr gering ist (0,000001 oder 1 zu 10.000).

In der Statistik und Datenanalyse Unwahrscheinlichkeit wird häufig verwendet, um Ausrei+er oder Anomalien in Daten zu identifizieren. Wenn die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses viel geringer ist als die der anderen Ereignisse im Datensatz, kann dies darauf hindeuten, dass an diesem Ereignis etwas Ungewöhnliches ist, und weitere Untersuchungen könnten gerechtfertigt sein.

Es ist wichtig zu beachten, dass Unwahrscheinlichkeit nicht unbedingt bedeutet, dass es sich um ein Ereignis handelt wird nie vorkommen. Tatsächlich treten viele unwahrscheinliche Ereignisse auf, die Wahrscheinlichkeit, dass sie eintreten, ist jedoch geringer als bei wahrscheinlicheren Ereignissen. Ein Gewinn im Lotto ist zum Beispiel ein unwahrscheinliches Ereignis, aber es passiert einigen Menschen.