ทำความเข้าใจความไม่น่าจะเป็นไปได้ในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ
ความไม่น่าจะเป็นไปได้เป็นแนวคิดที่ใช้ในทฤษฎีความน่าจะเป็นเพื่ออธิบายเหตุการณ์ที่ไม่น่าจะเกิดขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นต่ำ ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์คือการวัดความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น และเหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นต่ำกว่าจะถือว่ามีโอกาสเกิดขึ้นน้อยกว่าเหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นสูงกว่า ตัวอย่างเช่น หากคุณโยนเหรียญ ความน่าจะเป็นที่จะได้หัวคือ 0.5 หรือ 50% ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสออกหัวหรือก้อยเท่ากัน อย่างไรก็ตาม หากคุณทอยเหรียญ 10 ครั้ง มีความเป็นไปได้สูงที่คุณจะได้หัว 10 หัวติดต่อกัน เพราะความน่าจะเป็นที่จะได้ 10 หัวนั้นต่ำมาก (0.000001 หรือ 1 ใน 10,000)
ในทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ความไม่น่าจะเป็นไปได้ มักใช้เพื่อระบุค่าผิดปกติหรือความผิดปกติของข้อมูล หากเหตุการณ์มีความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่าเหตุการณ์อื่นๆ ในชุดข้อมูลมาก ก็อาจบ่งชี้ว่ามีบางอย่างผิดปกติเกี่ยวกับเหตุการณ์นั้น และอาจรับประกันการสอบสวนเพิ่มเติม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าความไม่น่าจะเป็นไปได้ไม่ได้หมายความว่าเหตุการณ์นั้น จะไม่เกิดขึ้น ในความเป็นจริง มีเหตุการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้เกิดขึ้นมากมาย แต่เพียงแต่มีโอกาสเกิดขึ้นน้อยกว่าเหตุการณ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น การถูกรางวัลลอตเตอรีเป็นเหตุการณ์ที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ แต่มันก็เกิดขึ้นกับบางคน



