Pochopení histogramů: Průvodce grafickou reprezentací dat

Histogram je grafické znázornění rozložení spojitých proměnných datové sady. Je to graf, který ukazuje četnost různých hodnot v datové sadě. Osa x představuje různé hodnoty proměnné a osa y představuje počet pozorování nebo instancí, které spadají do každé kategorie. počet pozorování, která spadají do této kategorie. Pokud máme například soubor údajů o skóre zkoušek, histogram by ukázal počet studentů, kteří dosáhli skóre v každém rozsahu skóre (např. 0–20, 21–40, 41–60 atd.).

Histogramy lze použít k :

* Vizualizace rozložení proměnné
* Identifikujte tvar rozložení (např. normální, zkosené, bimodální)
* Identifikujte odlehlé a neobvyklé hodnoty
* Porovnejte rozložení různých proměnných
* Vyhodnoťte výkon modelu nebo algoritmu na dataset

Existuje mnoho typů histogramů, včetně:

* Jednoduchý histogram: zobrazuje frekvenci různých hodnot v datové sadě.
* Histogram hustoty: zobrazuje hustotu dat v různých bodech.
* Skládaný histogram: zobrazuje frekvenci různých hodnot ve více kategoriích.
* Histogram teplotní mapy: zobrazuje četnost různých hodnot v matici.

Histogramy se široce používají v mnoha oblastech, včetně financí, marketingu a zdravotnictví, k analýze a vizualizaci velkých souborů dat.