Înțelegerea histogramelor: un ghid pentru reprezentarea grafică a datelor

O histogramă este o reprezentare grafică a distribuției variabilelor continue ale unui set de date. Este un grafic care arată frecvența diferitelor valori dintr-un set de date. Axa x reprezintă diferitele valori ale variabilei, iar axa y reprezintă numărul de observații sau instanțe care se încadrează în fiecare categorie.

Într-o histogramă, diferitele categorii sunt reprezentate prin bare, iar înălțimea fiecărei bare indică numărul de observații care se încadrează în acea categorie. De exemplu, dacă avem un set de date de scoruri la examen, histograma ar arăta numărul de studenți care au obținut scoruri în fiecare interval de scor (de exemplu, 0-20, 21-40, 41-60 etc.).

Histogramele pot fi folosite pentru a :

* Vizualizați distribuția unei variabile
* Identificați forma distribuției (de ex., normală, oblică, bimodală)
* Identificați valori aberante și neobișnuite
* Comparați distribuția diferitelor variabile
* Evaluați performanța unui model sau a unui algoritm pe un set de date

Există multe tipuri de histograme, inclusiv:

* Histogramă simplă: arată frecvența diferitelor valori dintr-un set de date.
* Histogramă de densitate: arată densitatea datelor în diferite puncte.
* Histogramă stivuită: arată frecvența diferitelor valori în mai multe categorii.
* Histogramă Heatmap: arată frecvența diferitelor valori într-o matrice.

Histogramele sunt utilizate pe scară largă în multe domenii, inclusiv în finanțe, marketing și asistență medicală, pentru a analiza și vizualiza seturi mari de date.