Понимание гистограмм: руководство по графическому представлению данных

Гистограмма — это графическое представление распределения непрерывных переменных набора данных. Это график, показывающий частоту различных значений в наборе данных. Ось X представляет различные значения переменной, а ось Y представляет количество наблюдений или случаев, попадающих в каждую категорию.

На гистограмме различные категории представлены столбцами, а высота каждого столбца указывает на количество наблюдений, попадающих в эту категорию. Например, если у нас есть набор данных с результатами экзаменов, на гистограмме будет показано количество студентов, набравших баллы в каждом диапазоне баллов (например, 0–20, 21–40, 41–60 и т. д.).

Гистограммы можно использовать для :

* Визуализируйте распределение переменной
* Определите форму распределения (например, нормальное, асимметричное, бимодальное)
* Определите выбросы и необычные значения
* Сравните распределение различных переменных
* Оцените производительность модели или алгоритма на набор данных

Существует множество типов гистограмм, в том числе:

* Простая гистограмма: показывает частоту различных значений в наборе данных.
* Гистограмма плотности: показывает плотность данных в разных точках.
* Сложенная гистограмма: показывает частоту различных значений в нескольких категориях. * Гистограмма тепловой карты: показывает частоту различных значений в матрице. Гистограммы широко используются во многих областях, включая финансы, маркетинг и здравоохранение, для анализа и визуализации больших наборов данных.