Zrozumienie histogramów: przewodnik po graficznej reprezentacji danych

Histogram to graficzna reprezentacja rozkładu zmiennych ciągłych zbioru danych. Jest to wykres przedstawiający częstotliwość występowania różnych wartości w zbiorze danych. Oś x reprezentuje różne wartości zmiennej, a oś y przedstawia liczbę obserwacji lub instancji należących do każdej kategorii.…
Na histogramie różne kategorie są reprezentowane przez słupki, a wysokość każdego słupka wskazuje liczba obserwacji należących do tej kategorii. Na przykład, jeśli mamy zbiór danych obejmujący wyniki egzaminów, histogram pokaże liczbę uczniów, którzy uzyskali punkty w każdym zakresie wyników (np. 0-20, 21-40, 41-60 itd.).

Histogramy można wykorzystać do :

* Wizualizuj rozkład zmiennej…* Identyfikuj kształt rozkładu (np. normalny, skośny, bimodalny)…* Identyfikuj wartości odstające i nietypowe…* Porównaj rozkład różnych zmiennych…* Oceń wydajność modelu lub algorytmu na zbiór danych

Istnieje wiele typów histogramów, w tym:

* Histogram prosty: pokazuje częstotliwość występowania różnych wartości w zbiorze danych.
* Histogram gęstości: pokazuje gęstość danych w różnych punktach.
* Histogram skumulowany: pokazuje częstotliwość występowania różnych wartości w wielu kategoriach.
* Histogram mapy cieplnej: pokazuje częstotliwość występowania różnych wartości w macierzy.

Histogramy są szeroko stosowane w wielu dziedzinach, w tym w finansach, marketingu i opiece zdrowotnej, do analizowania i wizualizacji dużych zbiorów danych.