การทำความเข้าใจฮิสโทแกรม: คู่มือการแสดงข้อมูลแบบกราฟิก
ฮิสโตแกรมคือการแสดงการกระจายของตัวแปรต่อเนื่องของชุดข้อมูลในรูปแบบกราฟิก เป็นพล็อตที่แสดงความถี่ของค่าต่างๆ ในชุดข้อมูล แกน x แสดงถึงค่าต่างๆ ของตัวแปร และแกน y แสดงถึงจำนวนการสังเกตหรือกรณีต่างๆ ที่อยู่ในแต่ละหมวดหมู่
ในฮิสโตแกรม หมวดหมู่ที่แตกต่างกันจะแสดงด้วยแท่งกราฟ และความสูงของแต่ละแท่งแสดงถึง จำนวนข้อสังเกตที่อยู่ในหมวดหมู่นั้น ตัวอย่างเช่น หากเรามีชุดข้อมูลคะแนนสอบ ฮิสโตแกรมจะแสดงจำนวนนักเรียนที่ทำคะแนนได้ในแต่ละช่วงคะแนน (เช่น 0-20, 21-40, 41-60 เป็นต้น)
ฮิสโตแกรมสามารถใช้เพื่อ :
* แสดงภาพการแจกแจงของตัวแปร
* ระบุรูปร่างของการแจกแจง (เช่น ปกติ, เบ้, ไบโมดัล)
* ระบุค่าผิดปกติและค่าที่ผิดปกติ
* เปรียบเทียบการแจกแจงของตัวแปรที่แตกต่างกัน
* ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองหรืออัลกอริทึมบน ชุดข้อมูล
มีฮิสโตแกรมหลายประเภท รวมถึง:
* ฮิสโตแกรมแบบง่าย: แสดงความถี่ของค่าที่แตกต่างกันในชุดข้อมูล
* ฮิสโตแกรมความหนาแน่น: แสดงความหนาแน่นของข้อมูลที่จุดต่างๆ
* ฮิสโตแกรมแบบเรียงซ้อน: แสดงความถี่ของค่าที่ต่างกัน ในหลายประเภท
* ฮิสโตแกรมแผนที่ความร้อน: แสดงความถี่ของค่าที่แตกต่างกันในเมทริกซ์
ฮิสโตแกรมมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขา รวมถึงการเงิน การตลาด และการดูแลสุขภาพ เพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
