ヒストグラムを理解する: グラフによるデータ表現のガイド

ヒストグラムは、データセットの連続変数の分布をグラフで表現したものです。これは、データセット内のさまざまな値の頻度を示すプロットです。 X 軸は変数のさまざまな値を表し、Y 軸は各カテゴリに分類される観測値またはインスタンスの数を表します。ヒストグラムでは、さまざまなカテゴリが棒で表され、各棒の高さは、そのカテゴリに分類される観測値の数。たとえば、試験のスコアのデータセットがある場合、ヒストグラムは各スコア範囲 (0 ～ 20、21 ～ 40、41 ～ 60 など) で得点した生徒の数を示します。ヒストグラムは次の目的で使用できます。 :

* 変数の分布を視覚化する
* 分布の形状を識別する (正規、歪んだ、二峰性など)
* 異常値と異常な値を識別する
* さまざまな変数の分布を比較する
* モデルまたはアルゴリズムのパフォーマンスを評価するデータセットヒストグラムには次のようなさまざまな種類があります。
* 単純なヒストグラム: データセット内のさまざまな値の頻度を示します。
* 密度ヒストグラム: さまざまな点でのデータの密度を示します。
* 積み上げヒストグラム: さまざまな値の頻度を示します。
* ヒートマップヒストグラム: マトリックス内のさまざまな値の頻度を表示します。

ヒストグラムは、大規模なデータセットを分析および視覚化するために、金融、マーケティング、ヘルスケアなどの多くの分野で広く使用されています。