히스토그램 이해: 그래픽 데이터 표현 가이드

히스토그램은 데이터 세트의 연속 변수 분포를 그래픽으로 표현한 것입니다. 데이터 세트에서 다양한 값의 빈도를 보여주는 플롯입니다. x축은 변수의 다양한 값을 나타내고, y축은 각 범주에 속하는 관측치 또는 인스턴스의 수를 나타냅니다. 해당 범주에 속하는 관측치의 수입니다. 예를 들어 시험 점수 데이터 세트가 있는 경우 히스토그램은 각 점수 범위(예: 0-20, 21-40, 41-60 등)에서 득점한 학생 수를 표시합니다. :

* 변수의 분포 시각화
* 분포의 모양 식별(예: 정규, 편향, 이봉)
* 이상치 및 비정상적인 값 식별
* 다양한 변수의 분포 비교
* 모델 또는 알고리즘의 성능 평가 데이터세트

* 단순 히스토그램: 데이터세트에 있는 다양한 값의 빈도를 보여줍니다.
* 밀도 히스토그램: 다양한 지점의 데이터 밀도를 보여줍니다.
* 누적 히스토그램: 다양한 값의 빈도를 보여줍니다. 여러 범주에 있습니다.
* 히트맵 히스토그램: 행렬에 있는 다양한 값의 빈도를 보여줍니다.

히스토그램은 금융, 마케팅, 의료를 포함한 많은 분야에서 대규모 데이터 세트를 분석하고 시각화하는 데 널리 사용됩니다.