Porozumění duplikátům v datových sadách: Typy a manipulační techniky

Duplikáty jsou data, která se v datové sadě objevují více než jednou. Pokud například seznam jmen obsahuje jméno "Jan" vícekrát, každý výskyt "Jan" je duplicitní. V kontextu analýzy dat jsou duplikáty často považovány za chyby nebo nekonzistence v datech a mohou vést k nepřesným výsledkům, pokud se s nimi nepracuje správně.……V souborech dat se může vyskytnout několik typů duplikátů, včetně:…1. Přesné duplikáty: Jedná se o identické kopie stejné datové hodnoty. Například „John Smith“ se v seznamu jmen objeví dvakrát.
2. Téměř duplikáty: Jedná se o podobné, ale nikoli přesné kopie stejné datové hodnoty. Například „Johns Smith“ a „John Smithe“ jsou téměř duplikáty, protože znějí podobně, ale mají drobné pravopisné rozdíly.
3. Částečné duplikáty: Jedná se o datové hodnoty, které navzájem sdílejí některé, ale ne všechny stejné charakteristiky. Například „John Smith“ a „Jane Smith“ jsou částečné duplikáty, protože mají stejné příjmení, ale mají různá křestní jména.
4. Duplicitní záznamy: Jedná se o úplné kopie stejného datového záznamu. Pokud například seznam zákazníků obsahuje dva samostatné záznamy pro stejnou osobu, jedná se o duplicitní záznamy.

Pro zpracování duplikátů v datových sadách analytici často používají techniky, jako je čištění dat, normalizace dat a transformace dat k identifikaci a odstranění duplikátů. V některých případech může být nutné uchovávat duplikáty, aby byla zachována integrita dat nebo zachycení více pohledů na stejný datový bod.