การทำความเข้าใจการซ้ำซ้อนในชุดข้อมูล: ประเภทและเทคนิคการจัดการ
รายการซ้ำคือข้อมูลที่ปรากฏมากกว่าหนึ่งครั้งในชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากรายชื่อมีชื่อ "John" หลายครั้ง แต่ละรายการของ "John" จะซ้ำกัน ในบริบทของการวิเคราะห์ข้อมูล การซ้ำซ้อนมักถูกพิจารณาว่าเป็นข้อผิดพลาดหรือไม่สอดคล้องกันในข้อมูล และอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหากไม่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม
การทำซ้ำมีหลายประเภทที่อาจเกิดขึ้นในชุดข้อมูล รวมถึง:
1 รายการซ้ำกันทั้งหมด: เป็นสำเนาที่เหมือนกันของค่าข้อมูลเดียวกัน ตัวอย่างเช่น "John Smith" ปรากฏสองครั้งในรายการชื่อ
2 ใกล้ซ้ำกัน: สิ่งเหล่านี้คล้ายกันแต่ไม่ตรงกันทุกประการของค่าข้อมูลเดียวกัน ตัวอย่างเช่น "Johns Smith" และ "John Smithe" เกือบจะซ้ำกันเพราะฟังดูคล้ายกันแต่สะกดต่างกันเล็กน้อย
3 การทำซ้ำบางส่วน: ค่าเหล่านี้เป็นค่าข้อมูลที่แชร์คุณลักษณะบางอย่างแต่ไม่เหมือนกันทั้งหมด ตัวอย่างเช่น "John Smith" และ "Jane Smith" ซ้ำบางส่วนเนื่องจากใช้นามสกุลเดียวกันแต่มีชื่อต่างกัน
4 บันทึกที่ซ้ำกัน: นี่เป็นสำเนาที่สมบูรณ์ของบันทึกข้อมูลเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หากรายชื่อลูกค้ามีบันทึกที่แยกกันสองรายการสำหรับบุคคลคนเดียวกัน บันทึกเหล่านั้นจะเป็นบันทึกที่ซ้ำกัน ในการจัดการกับรายการที่ซ้ำกันในชุดข้อมูล นักวิเคราะห์มักจะใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การล้างข้อมูล การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน และการแปลงข้อมูลเพื่อระบุและลบรายการที่ซ้ำกัน ในบางกรณี อาจจำเป็นต้องเก็บข้อมูลที่ซ้ำกันเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลหรือเพื่อรวบรวมมุมมองที่หลากหลายบนจุดข้อมูลเดียวกัน
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
