Hiểu các bản sao trong bộ dữ liệu: Các loại và kỹ thuật xử lý

Bản sao là dữ liệu xuất hiện nhiều lần trong tập dữ liệu. Ví dụ: nếu một danh sách tên chứa tên "John" nhiều lần thì mỗi lần xuất hiện của "John" là một bản sao. Trong bối cảnh phân tích dữ liệu, sự trùng lặp thường được coi là lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu và chúng có thể dẫn đến kết quả không chính xác nếu không được xử lý đúng cách.

Có một số loại trùng lặp có thể xảy ra trong bộ dữ liệu, bao gồm:

1. Bản sao chính xác: Đây là những bản sao giống hệt nhau của cùng một giá trị dữ liệu. Ví dụ: "John Smith" xuất hiện hai lần trong danh sách tên.
2. Gần trùng lặp: Đây là những bản sao tương tự nhưng không chính xác của cùng một giá trị dữ liệu. Ví dụ: "Johns Smith" và "John Smithe" gần như trùng lặp vì chúng có âm thanh giống nhau nhưng có một chút khác biệt về chính tả.
3. Trùng lặp một phần: Đây là những giá trị dữ liệu có chung một số nhưng không phải tất cả các đặc điểm giống nhau. Ví dụ: "John Smith" và "Jane Smith" là bản sao một phần vì họ có cùng họ nhưng có tên khác nhau.
4. Bản ghi trùng lặp: Đây là bản sao hoàn chỉnh của cùng một bản ghi dữ liệu. Ví dụ: nếu danh sách khách hàng bao gồm hai bản ghi riêng biệt cho cùng một người thì các bản ghi đó là bản ghi trùng lặp.

Để xử lý các bản ghi trùng lặp trong tập dữ liệu, nhà phân tích thường sử dụng các kỹ thuật như làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu để xác định và loại bỏ các bản sao. Trong một số trường hợp, có thể cần phải giữ lại các bản sao để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu hoặc để nắm bắt được nhiều góc nhìn trên cùng một điểm dữ liệu.