Az adatkészletek duplikátumainak megértése: típusok és kezelési technikák

Az ismétlődések olyan adatok, amelyek többször is megjelennek egy adatkészletben. Például, ha egy névlista többször is tartalmazza a "János" nevet, akkor a "János" minden előfordulása ismétlődő. Az adatelemzés összefüggésében az ismétlődéseket gyakran az adatok hibáinak vagy következetlenségeinek tekintik, és pontatlan eredményekhez vezethetnek, ha nem kezelik megfelelően.

Az adatkészletekben többféle duplikáció fordulhat elő, többek között:

1. Pontos ismétlődések: Ezek ugyanazon adatérték azonos másolatai. Például a "John Smith" kétszer jelenik meg a névlistában.
2. Közel ismétlődések: Ezek hasonló, de nem pontos másolatai ugyanannak az adatértéknek. Például a „Johns Smith” és a „John Smithe” majdnem ismétlődik, mert hasonló hangzásúak, de kismértékű helyesírási eltéréseik vannak.
3. Részleges ismétlődések: Ezek olyan adatértékek, amelyek bizonyos, de nem mindegyik jellemzője megegyezik egymással. Például a "John Smith" és a "Jane Smith" részleges ismétlődések, mert ugyanaz a vezetéknév, de eltérő a keresztnevük.
4. Ismétlődő rekordok: Ezek ugyanazon adatrekord teljes másolatai. Például, ha az ügyfelek listája két külön rekordot tartalmaz ugyanarra a személyre vonatkozóan, ezek a rekordok ismétlődő rekordok. Az adatkészletekben található ismétlődések kezeléséhez az elemzők gyakran használnak olyan technikákat, mint az adattisztítás, az adatok normalizálása és az adatátalakítás a duplikációk azonosítására és eltávolítására. Egyes esetekben szükség lehet duplikátumok megőrzésére az adatok integritásának megőrzése vagy több perspektíva rögzítése érdekében ugyanazon az adatponton.