Pengertian Duplikat pada Dataset: Jenis dan Teknik Penanganannya

Duplikat adalah data yang muncul lebih dari satu kali dalam suatu kumpulan data. Misalnya, jika daftar nama berisi nama "John" beberapa kali, setiap kemunculan "John" adalah duplikat. Dalam konteks analisis data, duplikat seringkali dianggap sebagai kesalahan atau ketidakkonsistenan data, dan dapat mengakibatkan hasil yang tidak akurat jika tidak ditangani dengan baik.

Ada beberapa jenis duplikat yang dapat terjadi pada dataset, antara lain:

1. Duplikat persis: Ini adalah salinan identik dari nilai data yang sama. Misalnya, "John Smith" muncul dua kali dalam daftar nama.
2. Hampir duplikat: Ini serupa tetapi bukan salinan persis dari nilai data yang sama. Misalnya, "Johns Smith" dan "John Smithe" hampir duplikat karena bunyinya serupa tetapi memiliki sedikit perbedaan ejaan.
3. Duplikasi sebagian: Ini adalah nilai data yang memiliki beberapa karakteristik yang sama, namun tidak semuanya, satu sama lain. Misalnya, "John Smith" dan "Jane Smith" merupakan duplikat sebagian karena mereka memiliki nama belakang yang sama namun memiliki nama depan yang berbeda.
4. Catatan duplikat: Ini adalah salinan lengkap dari catatan data yang sama. Misalnya, jika daftar pelanggan mencakup dua catatan terpisah untuk orang yang sama, catatan tersebut adalah catatan duplikat.

Untuk menangani duplikat dalam kumpulan data, analis sering menggunakan teknik seperti pembersihan data, normalisasi data, dan transformasi data untuk mengidentifikasi dan menghapus duplikat. Dalam beberapa kasus, mungkin perlu untuk menyimpan duplikat untuk menjaga integritas data atau untuk menangkap berbagai perspektif pada titik data yang sama.