Veri Kümelerindeki Tekrarları Anlamak: Türler ve İşleme Teknikleri

Kopyalar, bir veri kümesinde birden fazla kez görünen verilerdir. Örneğin, bir ad listesi "John" adını birden çok kez içeriyorsa, "John"un her geçtiği yer bir kopyadır. Veri analizi bağlamında, kopyaların genellikle verilerdeki hatalar veya tutarsızlıklar olduğu kabul edilir ve bunlar, uygun şekilde ele alınmadığı takdirde hatalı sonuçlara yol açabilir.

Veri kümelerinde meydana gelebilecek çeşitli kopya türleri vardır; bunlar arasında:

1. Tam kopyalar: Bunlar aynı veri değerinin özdeş kopyalarıdır. Örneğin, "John Smith" ad listesinde iki kez görünüyor.
2. Yakın kopyalar: Bunlar benzerdir ancak aynı veri değerinin tam kopyaları değildir. Örneğin, "Johns Smith" ve "John Smithe" benzer seslere sahip olduklarından ancak yazımlarında ufak farklılıklar olduğundan neredeyse kopyalardır.
3. Kısmi kopyalar: Bunlar birbiriyle aynı özelliklerin tamamını olmasa da bazılarını paylaşan veri değerleridir. Örneğin, "John Smith" ve "Jane Smith" aynı soyadını paylaştıkları ancak adları farklı olduğundan kısmi kopyalardır.
4. Yinelenen kayıtlar: Bunlar aynı veri kaydının tam kopyalarıdır. Örneğin, bir müşteri listesi aynı kişi için iki ayrı kayıt içeriyorsa, bu kayıtlar kopya kayıtlardır. Veri kümelerindeki kopyaları işlemek için analistler genellikle kopyaları tespit etmek ve kaldırmak için veri temizleme, veri normalleştirme ve veri dönüştürme gibi teknikleri kullanır. Bazı durumlarda verilerin bütünlüğünü korumak veya aynı veri noktası üzerinde birden fazla perspektif yakalamak için kopyaların tutulması gerekli olabilir.