Понимание дубликатов в наборах данных: типы и методы обработки

Дубликаты — это данные, которые встречаются в наборе данных более одного раза. Например, если список имен содержит имя «Джон» несколько раз, каждое появление «Джон» будет повторяться. В контексте анализа данных дубликаты часто считаются ошибками или несоответствиями в данных, и при неправильном обращении они могут привести к неточным результатам.

В наборах данных может встречаться несколько типов дубликатов, в том числе:

1. Точные дубликаты: это идентичные копии одного и того же значения данных. Например, «Джон Смит» дважды появляется в списке имен.
2. Близкие дубликаты: это похожие, но не точные копии одного и того же значения данных. Например, «Джонс Смит» и «Джон Смит» почти повторяются, поскольку звучат одинаково, но имеют небольшие различия в написании.
3. Частичные дубликаты: это значения данных, которые имеют некоторые, но не все, одинаковые характеристики. Например, «Джон Смит» и «Джейн Смит» являются частичным дубликатом, поскольку у них одна и та же фамилия, но разные имена.
4. Дубликаты записей: это полные копии одной и той же записи данных. Например, если список клиентов включает две отдельные записи об одном и том же человеке, эти записи являются повторяющимися записями.

Для обработки дубликатов в наборах данных аналитики часто используют такие методы, как очистка данных, нормализация данных и преобразование данных для выявления и удаления дубликатов. В некоторых случаях может возникнуть необходимость сохранить дубликаты, чтобы сохранить целостность данных или уловить несколько точек зрения на одну и ту же точку данных.