Розуміння дублікатів у наборах даних: типи та методи обробки

Дублікати – це дані, які з’являються в наборі даних більше одного разу. Наприклад, якщо список імен містить ім’я «Іван» кілька разів, кожне входження «Іван» є дублікатом. У контексті аналізу даних дублікати часто вважаються помилками або невідповідностями в даних, і вони можуть призвести до неточних результатів, якщо їх не обробляти належним чином.

Існує кілька типів дублікатів, які можуть виникнути в наборах даних, зокрема:

1. Точні копії: це ідентичні копії того самого значення даних. Наприклад, «Джон Сміт» з’являється двічі у списку імен.
2. Майже дублікати: це схожі, але не точні копії того самого значення даних. Наприклад, "Johns Smith" і "John Smithe" майже повторюються, оскільки звучать схоже, але мають невеликі відмінності в написанні.
3. Часткові дублікати: це значення даних, які мають деякі, але не всі однакові характеристики. Наприклад, «Джон Сміт» і «Джейн Сміт» є частковими дублікатами, оскільки вони мають однакові прізвища, але різні імена.
4. Дубльовані записи: це повні копії одного запису даних. Наприклад, якщо список клієнтів містить два окремі записи для однієї особи, ці записи є дублікатами.

Для обробки дублікатів у наборах даних аналітики часто використовують такі методи, як очищення даних, нормалізація даних і перетворення даних, щоб ідентифікувати та видалити дублікати. У деяких випадках може знадобитися зберегти дублікати, щоб зберегти цілісність даних або захопити кілька точок зору на ту саму точку даних.