Разумевање дупликата у скуповима података: врсте и технике руковања

Дупликати су подаци који се појављују више пута у скупу података. На пример, ако листа имена садржи име „Јован“ више пута, свако појављивање „Јован“ је дупликат. У контексту анализе података, дупликати се често сматрају грешкама или недоследностима у подацима и могу довести до нетачних резултата ако се њима правилно не рукује.ӕӕПостоји неколико типова дупликата који се могу појавити у скуповима података, укључујући:ӕӕ1. Тачни дупликати: Ово су идентичне копије исте вредности података. На пример, „Џон Смит“ се појављује два пута на листи имена.ӕ2. Скоро дупликати: Ово су сличне, али не тачне копије исте вредности података. На пример, „Јохнс Смитх“ и „Јохн Смитхе“ су скоро дупликати јер звуче слично, али имају мале правописне разлике.ӕ3. Делимични дупликати: Ово су вредности података које деле неке, али не све исте карактеристике. На пример, „Џон Смит“ и „Џејн Смит“ су делимични дупликати јер деле исто презиме, али имају различита имена.ӕ4. Дупликати записа: Ово су потпуне копије истог записа података. На пример, ако листа клијената садржи два одвојена записа за исту особу, ти записи су дупликати.ӕӕДа би се бавили дупликатима у скуповима података, аналитичари често користе технике као што су чишћење података, нормализација података и трансформација података да би идентификовали и уклонили дупликате. У неким случајевима може бити неопходно задржати дупликате да би се одржао интегритет података или да би се ухватило више перспектива на истој тачки података.