Kuvaavien tilastojen ja niiden rajoitusten ymmärtäminen

Kuvaavat tilastot ovat joukko tilastollisia menetelmiä, joita käytetään tiivistämään ja kuvaamaan tietojoukon pääpiirteitä. Nämä menetelmät antavat tietoa datan jakautumisesta, kuten keskeisistä suuntauksista (keskiarvo, mediaani), vaihteluvälistä (alue, keskihajonna) ja muuttujien välisistä korrelaatio- tai assosiaatiomalleista.

Kuvaamattomuus puolestaan viittaa puutteeseen tietoja tai yksityiskohtia kuvauksessa tai tietojen yhteenvedossa. Kuvaavaa tilastoa voidaan pitää kuvailemattomana, jos se ei anna tiedoista tarpeeksi tietoa sen ominaisuuksien ymmärtämiseksi täysin tai jos se on liian yleinen tai epämääräinen.

Esimerkiksi jos kokeen tulosten tietojoukon kuvaava tilasto on yksinkertaisesti keskimääräinen pistemäärä, tätä pidettäisiin kuvaamattomana tilastona, koska se ei anna mitään tietoa tulosten jakautumisesta tai yksittäisten opiskelijoiden suorituksista. Sitä vastoin kuvaavampi tilasto voisi olla pisteiden vaihteluväli, joka antaa tietoa pisteiden jakautumisesta ja voi auttaa tunnistamaan poikkeavia tai epätavallisia pisteitä.