mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question สุ่ม
speech play
speech pause
speech stop

การทำความเข้าใจสถิติเชิงพรรณนาและข้อจำกัด

สถิติเชิงพรรณนาคือชุดวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการสรุปและอธิบายคุณลักษณะหลักของชุดข้อมูล วิธีการเหล่านี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายตัวของข้อมูล เช่น การวัดแนวโน้มส่วนกลาง (ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน) ความแปรปรวน (ช่วง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และรูปแบบของความสัมพันธ์หรือการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปร ในทางกลับกัน ความไม่อธิบายหมายถึงการขาด ของข้อมูลหรือรายละเอียดในคำอธิบายหรือสรุปข้อมูล สถิติเชิงพรรณนาอาจถูกพิจารณาว่าไม่มีคำอธิบายหากไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจคุณลักษณะอย่างถ่องแท้ หรือหากข้อมูลกว้างเกินไปหรือคลุมเครือเกินไป ตัวอย่างเช่น หากสถิติเชิงพรรณนาสำหรับชุดข้อมูลของคะแนนสอบเป็นเพียงคะแนนเฉลี่ย สิ่งนี้จะถือเป็นสถิติที่ไม่สามารถอธิบายได้ เนื่องจากไม่ได้ให้ข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับการแจกแจงคะแนนหรือผลการปฏิบัติงานของนักเรียนเป็นรายบุคคล ในทางตรงกันข้าม สถิติที่มีคำอธิบายมากกว่าอาจเป็นช่วงของคะแนน ซึ่งให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของคะแนน และสามารถช่วยในการระบุค่าผิดปกติหรือคะแนนที่ผิดปกติได้

Knowway.org ใช้คุกกี้เพื่อให้บริการที่ดีขึ้นแก่คุณ การใช้ Knowway.org แสดงว่าคุณยอมรับการใช้คุกกี้ของเรา สำหรับข้อมูลโดยละเอียด คุณสามารถอ่านข้อความ นโยบายคุกกี้ ของเรา close-policy