了解描述性统计及其局限性

描述性统计是一组用于总结和描述数据集主要特征的统计方法。这些方法提供有关数据分布的信息，例如集中趋势（均值、中位数）、变异性（范围、标准差）以及变量之间的相关或关联模式的度量。另一方面，不可描述性是指缺乏数据描述或摘要中的信息或细节。如果描述性统计数据没有提供足够的数据信息以充分理解其特征，或者过于笼统或模糊，则可能被认为是非描述性的。例如，如果考试分数数据集的描述性统计数据只是平均分数，这将被视为非描述性统计数据，因为它不提供有关分数分布或个别学生表现的任何信息。相反，更具描述性的统计数据可能是分数范围，它提供有关分数分布的信息，并有助于识别异常值或异常分数。