Hiểu thống kê mô tả và những hạn chế của chúng

Thống kê mô tả là một tập hợp các phương pháp thống kê được sử dụng để tóm tắt và mô tả các tính năng chính của tập dữ liệu. Các phương pháp này cung cấp thông tin về sự phân bố dữ liệu, chẳng hạn như thước đo xu hướng trung tâm (trung bình, trung vị), độ biến thiên (phạm vi, độ lệch chuẩn) và mô hình tương quan hoặc liên kết giữa các biến.

Tính không mô tả, mặt khác, đề cập đến sự thiếu sót thông tin hoặc chi tiết trong phần mô tả hoặc tóm tắt dữ liệu. Một thống kê mô tả có thể được coi là không mang tính mô tả nếu nó không cung cấp đủ thông tin về dữ liệu để hiểu đầy đủ các đặc điểm của nó hoặc nếu nó quá chung chung hoặc mơ hồ.

Ví dụ: nếu một thống kê mô tả cho một tập dữ liệu về điểm thi chỉ đơn giản là điểm trung bình, đây sẽ được coi là một thống kê không mang tính mô tả vì nó không cung cấp bất kỳ thông tin nào về sự phân bổ điểm số hoặc thành tích của từng học sinh. Ngược lại, một thống kê mang tính mô tả hơn có thể là phạm vi điểm số, cung cấp thông tin về mức độ phân tán của điểm số và có thể giúp xác định các điểm ngoại lệ hoặc điểm số bất thường.