वर्णनात्मक सांख्यिकी और उनकी सीमाओं को समझना
वर्णनात्मक आँकड़े सांख्यिकीय विधियों का एक समूह है जिसका उपयोग डेटासेट की मुख्य विशेषताओं को सारांशित और वर्णित करने के लिए किया जाता है। ये विधियाँ डेटा के वितरण के बारे में जानकारी प्रदान करती हैं, जैसे कि केंद्रीय प्रवृत्ति (माध्य, माध्यिका), परिवर्तनशीलता (सीमा, मानक विचलन), और चर के बीच सहसंबंध या संबंध के पैटर्न।
दूसरी ओर, अवर्णनात्मकता, कमी को संदर्भित करती है विवरण या डेटा के सारांश में जानकारी या विवरण का। एक वर्णनात्मक आँकड़ा वर्णनात्मक नहीं माना जा सकता है यदि यह अपनी विशेषताओं को पूरी तरह से समझने के लिए डेटा के बारे में पर्याप्त जानकारी प्रदान नहीं करता है या यदि यह बहुत सामान्य या अस्पष्ट है। उदाहरण के लिए, यदि परीक्षा स्कोर के डेटासेट के लिए एक वर्णनात्मक आँकड़ा केवल औसत स्कोर है, इसे एक वर्णनात्मक आँकड़ा माना जाएगा क्योंकि यह अंकों के वितरण या व्यक्तिगत छात्रों के प्रदर्शन के बारे में कोई जानकारी प्रदान नहीं करता है। इसके विपरीत, एक अधिक वर्णनात्मक आँकड़ा स्कोर की सीमा हो सकता है, जो स्कोर के प्रसार के बारे में जानकारी प्रदान करता है और आउटलेर्स या असामान्य स्कोर की पहचान करने में मदद कर सकता है।
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