Comprendre les filtres Gabor dans le traitement d'images et la vision par ordinateur

Gabor est un type d'ondelette couramment utilisé dans les applications de traitement d'images et de vision par ordinateur. Il doit son nom au physicien d'origine hongroise Dennis Gabor, qui a été le premier à proposer l'idée d'utiliser une onde transversale pour représenter une image dans les années 1940.

Un filtre de Gabor est un type de filtre à ondelettes qui utilise une fonction de Gabor comme base pour l'ondelette. expansion. La fonction de Gabor est définie comme :

G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

où x et y sont les coordonnées spatiales, sigma est l'écart type de la fonction et le paramètre « g » contrôle l'échelle de la fonction.

Le filtre Gabor peut être utilisé pour effectuer une variété de tâches de traitement d'image, telles que la détection des contours, le débruitage et l'extraction de caractéristiques. Il est particulièrement utile pour détecter les contours des images, car il peut capturer à la fois les caractéristiques locales et globales de l'image.

L'un des principaux avantages de l'utilisation des filtres Gabor est qu'ils sont invariants par translation, ce qui signifie que la réponse du filtre ne change pas lorsque l'image est décalé ou traduit. Cela les rend utiles pour détecter des caractéristiques indépendantes de la position de l’image. De plus, les filtres Gabor peuvent être utilisés pour décomposer une image en plusieurs bandes de fréquences, permettant une représentation plus flexible et plus efficace de l'image.

Dans l'ensemble, les filtres Gabor sont un outil puissant dans le traitement d'image et la vision par ordinateur, et ont un large éventail d'applications dans des domaines tels que la reconnaissance d'objets, la reconnaissance faciale et l'imagerie médicale.