Memahami Filter Gabor dalam Pemrosesan Gambar dan Computer Vision

Gabor adalah jenis wavelet yang biasa digunakan dalam pemrosesan gambar dan aplikasi visi komputer. Nama filter ini diambil dari nama fisikawan kelahiran Hongaria, Dennis Gabor, yang pertama kali mengajukan gagasan penggunaan gelombang transversal untuk merepresentasikan suatu gambar pada tahun 1940-an.

A Filter Gabor adalah jenis filter wavelet yang menggunakan fungsi Gabor sebagai dasar dari wavelet tersebut. ekspansi. Fungsi Gabor didefinisikan sebagai:

G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

di mana x dan y adalah koordinat spasial, sigma adalah simpangan baku dari fungsi, dan parameter "g" mengontrol skala fungsi.

Filter Gabor dapat digunakan untuk melakukan berbagai tugas pemrosesan gambar, seperti deteksi tepi, denoising, dan ekstraksi fitur. Hal ini sangat berguna untuk mendeteksi tepian pada gambar karena dapat menangkap fitur lokal dan global pada gambar.

Salah satu keuntungan utama menggunakan filter Gabor adalah bahwa filter tersebut bersifat invarian terjemahan, yang berarti respons filter tidak berubah saat gambar diubah. digeser atau diterjemahkan. Hal ini membuatnya berguna untuk mendeteksi fitur yang tidak bergantung pada posisi gambar. Selain itu, filter Gabor dapat digunakan untuk menguraikan gambar menjadi beberapa pita frekuensi, memungkinkan representasi gambar yang lebih fleksibel dan efisien.

Secara keseluruhan, filter Gabor adalah alat yang ampuh dalam pemrosesan gambar dan visi komputer, dan memiliki beragam aplikasi dalam bidang seperti pengenalan objek, pengenalan wajah, dan pencitraan medis.