ทำความเข้าใจกับตัวกรอง Gabor ในการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์
Gabor เป็นเวฟเล็ตประเภทหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในการประมวลผลภาพและแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ตั้งชื่อตามนักฟิสิกส์ที่เกิดในฮังการี เดนนิส กาบอร์ ผู้ซึ่งเสนอแนวคิดในการใช้คลื่นตามขวางเพื่อแสดงภาพในช่วงทศวรรษที่ 1940 เป็นคนแรก ตัวกรองกาบอร์เป็นตัวกรองเวฟเล็ตประเภทหนึ่งที่ใช้ฟังก์ชันกาบอร์เป็นพื้นฐานสำหรับเวฟเล็ต การขยาย. ฟังก์ชันกาบอร์ถูกกำหนดเป็น:
G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))
โดยที่ x และ y เป็นพิกัดเชิงพื้นที่ ซิกมาคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ฟังก์ชันและพารามิเตอร์ "g" จะควบคุมขนาดของฟังก์ชัน ตัวกรอง Gabor สามารถใช้เพื่อดำเนินการประมวลผลภาพที่หลากหลาย เช่น การตรวจจับขอบ การลดสัญญาณรบกวน และการแยกคุณลักษณะ มีประโยชน์อย่างยิ่งในการตรวจจับขอบของรูปภาพ เนื่องจากสามารถจับภาพได้ทั้งคุณลักษณะเฉพาะและส่วนกลางของรูปภาพ ข้อดีหลักประการหนึ่งของการใช้ตัวกรอง Gabor ก็คือ ตัวกรองเหล่านี้ไม่แปรผันในการแปล ซึ่งหมายความว่าการตอบสนองของตัวกรองจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อรูปภาพถูก เลื่อนหรือแปล ทำให้มีประโยชน์ในการตรวจจับคุณสมบัติที่ไม่ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของภาพ นอกจากนี้ ฟิลเตอร์กาบอร์ยังสามารถใช้เพื่อแยกย่อยภาพออกเป็นคลื่นความถี่หลายแถบ ซึ่งช่วยให้การแสดงภาพมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยรวมแล้ว ฟิลเตอร์กาบอร์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และมีการใช้งานที่หลากหลายใน เช่น การจดจำวัตถุ การจดจำใบหน้า และการสร้างภาพทางการแพทย์
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
