Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görmede Gabor Filtrelerini Anlamak

Gabor, görüntü işleme ve bilgisayarlı görme uygulamalarında yaygın olarak kullanılan bir dalgacık türüdür. Adını, 1940'larda bir görüntüyü temsil etmek için enine dalga kullanma fikrini ilk kez öneren Macar doğumlu fizikçi Dennis Gabor'dan almıştır.

A Gabor filtresi, dalgacık için temel olarak Gabor fonksiyonunu kullanan bir tür dalgacık filtresidir. genleşme. Gabor fonksiyonu şu şekilde tanımlanır:

G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

burada x ve y uzaysal koordinatlardır, sigma ise standart sapmadır. işlev ve "g" parametresi işlevin ölçeğini kontrol eder.

Gabor filtresi, kenar algılama, gürültü giderme ve özellik çıkarma gibi çeşitli görüntü işleme görevlerini gerçekleştirmek için kullanılabilir. Görüntünün hem yerel hem de genel özelliklerini yakalayabildiği için görüntülerdeki kenarları tespit etmede özellikle kullanışlıdır.

Gabor filtrelerini kullanmanın en önemli avantajlarından biri bunların çeviriyle değişmez olmasıdır; kaydırıldı veya tercüme edildi. Bu onları görüntünün konumundan bağımsız özelliklerin tespit edilmesinde faydalı kılar. Ek olarak, Gabor filtreleri bir görüntüyü birden fazla frekans bandına ayırmak için kullanılabilir, bu da görüntünün daha esnek ve etkili bir şekilde temsil edilmesine olanak tanır. Nesne tanıma, yüz tanıma ve tıbbi görüntüleme gibi alanlar.