Gabor szűrők ismerete a képfeldolgozásban és a számítógépes látásban

A Gábor egyfajta wavelet, amelyet általában képfeldolgozásban és számítógépes látási alkalmazásokban használnak. Nevét a magyar származású fizikusról, Dennis Gáborról kapta, aki az 1940-es években először vetette fel azt az ötletet, hogy keresztirányú hullámot használjunk kép ábrázolására.

A Gabor-szűrő egyfajta wavelet-szűrő, amely egy Gabor-függvényt használ a wavelet alapjául. terjeszkedés. A Gabor-függvény a következőképpen definiálható:

G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

ahol x és y a térbeli koordináták, a szigma pedig a szórása a függvényt, a "g" paraméter pedig a függvény léptékét vezérli.

A Gabor szűrő számos képfeldolgozási feladat elvégzésére használható, mint például élérzékelés, zajtalanítás és jellemzők kivonása. Különösen hasznos a képek éleinek észlelésére, mert képes a kép lokális és globális jellemzőit egyaránt rögzíteni.

A Gabor-szűrők használatának egyik fő előnye, hogy fordítási invariánsak, ami azt jelenti, hogy a szűrő válasza nem változik, amikor a képet kinyomja. eltolva vagy lefordítva. Ez hasznossá teszi őket a kép helyzetétől független jellemzők észleléséhez. Ezenkívül a Gabor-szűrők felhasználhatók a kép több frekvenciasávra történő felosztására, ami lehetővé teszi a kép rugalmasabb és hatékonyabb megjelenítését.

Összességében a Gabor-szűrők hatékony eszközt jelentenek a képfeldolgozásban és a számítógépes látásban, és széleskörű alkalmazási területük van. olyan területeken, mint a tárgyfelismerés, az arcfelismerés és az orvosi képalkotás.