Memahami Penapis Gabor dalam Pemprosesan Imej dan Penglihatan Komputer

Gabor ialah sejenis wavelet yang biasa digunakan dalam pemprosesan imej dan aplikasi penglihatan komputer. Ia dinamakan sempena ahli fizik kelahiran Hungary, Dennis Gabor, yang mula-mula mencadangkan idea menggunakan gelombang melintang untuk mewakili imej pada tahun 1940-an.

A Penapis Gabor ialah sejenis penapis wavelet yang menggunakan fungsi Gabor sebagai asas bagi wavelet pengembangan. Fungsi Gabor ditakrifkan sebagai:

G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

dimana x dan y ialah koordinat spatial, sigma ialah sisihan piawai bagi fungsi, dan parameter "g" mengawal skala fungsi.

Penapis Gabor boleh digunakan untuk melaksanakan pelbagai tugas pemprosesan imej, seperti pengesanan tepi, denoising dan pengekstrakan ciri. Ia amat berguna untuk mengesan tepi dalam imej kerana ia boleh menangkap kedua-dua ciri tempatan dan global imej tersebut.

Salah satu kelebihan utama menggunakan penapis Gabor ialah ia adalah invarian terjemahan, bermakna tindak balas penapis tidak berubah apabila imej itu dialih atau diterjemahkan. Ini menjadikannya berguna untuk mengesan ciri yang bebas daripada kedudukan imej. Selain itu, penapis Gabor boleh digunakan untuk menguraikan imej kepada berbilang jalur frekuensi, membolehkan perwakilan imej yang lebih fleksibel dan cekap.

Secara keseluruhannya, penapis Gabor ialah alat yang berkuasa dalam pemprosesan imej dan penglihatan komputer, dan mempunyai pelbagai aplikasi dalam bidang seperti pengecaman objek, pengecaman muka, dan pengimejan perubatan.