इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विज़न में गैबोर फ़िल्टर को समझना

गैबोर एक प्रकार की वेवलेट है जिसका उपयोग आमतौर पर इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों में किया जाता है। इसका नाम हंगरी में जन्मे भौतिक विज्ञानी डेनिस गैबोर के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने पहली बार 1940 के दशक में एक छवि का प्रतिनिधित्व करने के लिए अनुप्रस्थ तरंग का उपयोग करने का विचार प्रस्तावित किया था। गैबोर फिल्टर एक प्रकार का तरंगिका फिल्टर है जो तरंगिका के आधार के रूप में गैबोर फ़ंक्शन का उपयोग करता है। विस्तार। गैबोर फ़ंक्शन को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

G(x,y) = exp(-(x^2 + y^2) / (2 * sigma^2))

जहां x और y स्थानिक निर्देशांक हैं, सिग्मा मानक विचलन है फ़ंक्शन, और पैरामीटर "जी" फ़ंक्शन के पैमाने को नियंत्रित करता है। गैबोर फ़िल्टर का उपयोग विभिन्न प्रकार के छवि प्रसंस्करण कार्यों को करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि एज डिटेक्शन, डीनोइज़िंग और फ़ीचर निष्कर्षण। यह छवियों में किनारों का पता लगाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि यह छवि की स्थानीय और वैश्विक दोनों विशेषताओं को कैप्चर कर सकता है। गैबोर फ़िल्टर का उपयोग करने का एक प्रमुख लाभ यह है कि वे अनुवाद अपरिवर्तनीय हैं, जिसका अर्थ है कि छवि होने पर फ़िल्टर प्रतिक्रिया नहीं बदलती है स्थानांतरित या अनुवादित। यह उन्हें उन विशेषताओं का पता लगाने के लिए उपयोगी बनाता है जो छवि की स्थिति से स्वतंत्र हैं। इसके अतिरिक्त, गैबोर फिल्टर का उपयोग एक छवि को कई आवृत्ति बैंडों में विघटित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे छवि का अधिक लचीला और कुशल प्रतिनिधित्व संभव हो पाता है। कुल मिलाकर, गैबोर फिल्टर छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में एक शक्तिशाली उपकरण हैं, और इसमें अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है। वस्तु पहचान, चेहरे की पहचान और मेडिकल इमेजिंग जैसे क्षेत्र।