Descubriendo evidencia del mundo real en investigación y desarrollo farmacéutico

RWE significa Evidencia del mundo real. Se refiere a los datos y conocimientos generados a partir de experiencias del mundo real con un producto o servicio, en lugar de en un entorno de ensayo clínico controlado. Esto puede incluir datos de registros médicos electrónicos, bases de datos de reclamaciones y otras fuentes que reflejan cómo los pacientes utilizan realmente un tratamiento en la práctica diaria.

RWE se está volviendo cada vez más importante en la industria farmacéutica, ya que proporciona información valiosa sobre cómo los pacientes responden a los tratamientos en condiciones reales. -ambientes mundiales, y puede ayudar a identificar problemas potenciales con la efectividad o seguridad del tratamiento que pueden no ser evidentes en los ensayos clínicos. Además, RWE se puede utilizar para informar decisiones sobre cobertura y reembolso de tratamientos, así como para respaldar los esfuerzos de marketing y ventas. Hay varios tipos de RWE, que incluyen:

1. Registros médicos electrónicos (EHR): contienen datos sobre la demografía del paciente, su historial médico, sus tratamientos y sus resultados.
2. Bases de datos de reclamaciones: contienen información sobre reclamaciones de seguros presentadas por pacientes y proveedores.
3. Registros: Son bases de datos especializadas que recopilan datos sobre condiciones o tratamientos específicos.
4. Redes sociales y foros en línea: pueden proporcionar información sobre las experiencias de los pacientes y las percepciones de los tratamientos.
5. Resultados informados por el paciente (PRO): son informes directos de los pacientes sobre sus síntomas, funcionamiento y calidad de vida.

RWE es una herramienta valiosa para que las compañías farmacéuticas comprendan cómo se utilizan sus productos en el mundo real e identifiquen posibles resultados. problemas u oportunidades de mejora. Sin embargo, es importante señalar que el RWE no siempre es generalizable a la población en general y debe interpretarse con cautela y junto con otros tipos de datos.