Sbloccare prove del mondo reale nella ricerca e sviluppo farmaceutici

RWE sta per Real World Evidence. Si riferisce ai dati e alle intuizioni generate da esperienze nel mondo reale con un prodotto o servizio, piuttosto che in un contesto di sperimentazione clinica controllata. Ciò può includere dati provenienti da cartelle cliniche elettroniche, database di richieste di risarcimento e altre fonti che riflettono il modo in cui i pazienti utilizzano effettivamente un trattamento nella pratica quotidiana.

RWE sta diventando sempre più importante nel settore farmaceutico in quanto fornisce preziose informazioni su come i pazienti rispondono ai trattamenti in condizioni reali -ambientazioni mondiali e può aiutare a identificare potenziali problemi relativi all'efficacia o alla sicurezza del trattamento che potrebbero non essere evidenti negli studi clinici. Inoltre, RWE può essere utilizzato per prendere decisioni informate sulla copertura e sul rimborso dei trattamenti, nonché per supportare le attività di marketing e vendita.

Esistono diversi tipi di RWE, tra cui:

1. Cartelle sanitarie elettroniche (EHR): contengono dati sui dati demografici, sull'anamnesi medica, sui trattamenti e sui risultati dei pazienti.
2. Database delle richieste di indennizzo: contengono informazioni sulle richieste di risarcimento assicurative presentate da pazienti e fornitori.
3. Registri: si tratta di database specializzati che raccolgono dati su condizioni o trattamenti specifici.
4. Social media e forum online: possono fornire approfondimenti sulle esperienze dei pazienti e sulla percezione dei trattamenti.
5. Risultati riportati dai pazienti (PRO): si tratta di resoconti diretti dei pazienti sui loro sintomi, funzionamento e qualità della vita.

RWE è uno strumento prezioso per le aziende farmaceutiche per comprendere come i loro prodotti vengono utilizzati nel mondo reale e per identificare potenziali problemi o opportunità di miglioramento. Tuttavia, è importante notare che l’RWE non è sempre generalizzabile alla popolazione più ampia e dovrebbe essere interpretato con cautela e insieme ad altri tipi di dati.