Memahami Varians: Konsep Kunci dalam Analisis Data

Varians merupakan ukuran penyebaran atau sebaran suatu kumpulan data. Ini menunjukkan seberapa besar penyimpangan titik data individual dari nilai rata-rata. Dengan kata lain, ini mengukur seberapa tersebar data dari nilai rata-rata.

Misalnya, jika Anda mempunyai sekumpulan nilai ujian dengan rata-rata 80 dan deviasi standar 10, itu berarti sebagian besar nilai tersebut dikelompokkan di sekitar 80 (rata-rata), namun terdapat beberapa variasi skor (diwakili oleh deviasi standar). Jika simpangan bakunya lebih tinggi, katakanlah 20, maka skornya akan lebih tersebar dan variasi datanya akan lebih banyak.

Varians dihitung sebagai rata-rata selisih kuadrat antara setiap titik data dan rata-ratanya. Hal ini dinyatakan dalam satuan persegi (misalnya, inci persegi, meter persegi) dan sering dilambangkan dengan simbol "σ²" (sigma kuadrat).

Memahami varians penting karena membantu kita memahami seberapa besar ketidakpastian atau risiko yang terkait dengan serangkaian data. Di bidang keuangan, misalnya, kita mungkin menggunakan varians untuk mengukur risiko suatu portofolio investasi. Dalam pembelajaran mesin, kita mungkin menggunakan varians untuk memahami seberapa baik suatu model menggeneralisasi data baru.