Forstå varians: Et nøkkelbegrep i dataanalyse

Varians er et mål på spredningen eller spredningen av et sett med data. Den representerer hvor mye de enkelte datapunktene avviker fra middelverdien. Med andre ord måler den hvor spredt dataene er fra gjennomsnittsverdien.

For eksempel, hvis du har et sett med eksamenspoeng med et gjennomsnitt på 80 og et standardavvik på 10, betyr det at de fleste poengsummene er gruppert rundt 80 (gjennomsnittet), men det er noe variasjon i skårene (representert av standardavviket). Hvis standardavviket var høyere, for eksempel 20, ville skårene v
rt mer spredt og det ville v
rt mer variasjon i dataene.

Varians beregnes som gjennomsnittet av kvadrerte forskjeller mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet. Det uttrykkes i kvadratiske enheter (f.eks. kvadrattommer, kvadratmetre) og betegnes ofte med symbolet "σ²" (sigma squared).

Å forstå varians er viktig fordi det hjelper oss å forstå hvor mye usikkerhet eller risiko som er forbundet med et sett data. I finans, for eksempel, kan vi bruke varians for å måle risikoen for en investeringsportefølje. I maskinl
ring kan vi bruke varians for å forstå hvor godt en modell generaliserer til nye data.