분산 이해: 데이터 분석의 핵심 개념

분산은 데이터 세트의 확산 또는 분산을 측정한 것입니다. 이는 개별 데이터 포인트가 평균값에서 얼마나 벗어나는지를 나타냅니다. 즉, 데이터가 평균값에서 얼마나 분산되어 있는지 측정합니다. 80(평균)이지만 점수에는 약간의 변동이 있습니다(표준편차로 표시). 표준 편차가 더 높으면(예: 20) 점수가 더 분산되고 데이터에 더 많은 변동이 있을 것입니다.

분산은 각 데이터 포인트와 평균 사이의 제곱 차이의 평균으로 계산됩니다. 이는 제곱 단위(예: 제곱 인치, 제곱 미터)로 표시되며 종종 "σ²"(시그마 제곱) 기호로 표시됩니다. 데이터. 예를 들어, 금융 분야에서는 분산을 사용하여 투자 포트폴리오의 위험을 측정할 수 있습니다. 기계 학습에서는 모델이 새 데이터에 얼마나 잘 일반화되는지 이해하기 위해 분산을 사용할 수 있습니다.