Înțelegerea variației: un concept cheie în analiza datelor

Varianta este o măsură a răspândirii sau dispersiei unui set de date. Reprezintă cât de mult se abate punctele de date individuale de la valoarea medie. Cu alte cuvinte, măsoară cât de răspândite sunt datele din valoarea medie.

De exemplu, dacă aveți un set de scoruri la examen cu o medie de 80 și o abatere standard de 10, înseamnă că majoritatea scorurilor sunt grupate în jurul 80 (media), dar există o oarecare variație în scoruri (reprezentată prin abaterea standard). Dacă abaterea standard ar fi mai mare, să zicem 20, atunci scorurile ar fi mai răspândite și ar exista mai multe variații în date.

Varianța este calculată ca media diferențelor pătrate dintre fiecare punct de date și medie. Este exprimat în unități pătrate (de exemplu, inci pătrați, metri pătrați) și este adesea notat cu simbolul „σ²” (sigma pătrat). date. În finanțe, de exemplu, am putea folosi varianța pentru a măsura riscul unui portofoliu de investiții. În învățarea automată, am putea folosi varianța pentru a înțelege cât de bine se generalizează un model la date noi.