Varyansı Anlamak: Veri Analizinde Anahtar Bir Kavram

Varyans, bir veri kümesinin yayılmasının veya dağılımının bir ölçüsüdür. Bireysel veri noktalarının ortalama değerden ne kadar saptığını temsil eder. Başka bir deyişle, verilerin ortalama değerden ne kadar yayıldığını ölçer.

Örneğin, ortalaması 80 ve standart sapması 10 olan bir sınav puanlarınız varsa bu, puanların çoğunun 80 (ortalama), ancak puanlarda bazı farklılıklar vardır (standart sapma ile temsil edilir). Standart sapma daha yüksek olsaydı, örneğin 20 olsaydı, puanlar daha fazla yayılırdı ve verilerde daha fazla çeşitlilik olurdu.

Varyans, her veri noktası ile ortalama arasındaki kare farkların ortalaması olarak hesaplanır. Birim karelerle ifade edilir (örneğin inç kare, metre kare) ve genellikle "σ²" (sigma kare) sembolüyle gösterilir.

Varyansı anlamak önemlidir çünkü bir dizi değişkenle ne kadar belirsizlik veya riskin ilişkili olduğunu anlamamıza yardımcı olur. veri. Örneğin finansta, bir yatırım portföyünün riskini ölçmek için varyansı kullanabiliriz. Makine öğreniminde, bir modelin yeni verilere ne kadar iyi genelleştirildiğini anlamak için varyansı kullanabiliriz.