Разбиране на групираните данни в анализа на данни

В контекста на анализа на данни „binned“ се отнася до ситуация, при която набор от данни или променлива е разделена на по-малки групи или интервали, наречени „binned“, въз основа на определени критерии. Всеки контейнер представлява диапазон от стойности в рамките на набора от данни и броят на наблюденията, попадащи във всеки контейнер, се брои.

Например, ако имаме набор от данни с резултати от изпити със стойности, вариращи от 0 до 100, можем да групираме резултатите в три категории :

* Резултати под 50 (bin 1)
* Резултати между 50 и 75 (bin 2)
* Резултати над 75 (bin 3)

В този случай всеки bin представлява диапазон от резултати и броя на наблюденията, попадащи във всеки bin се брои. Това може да бъде полезно за обобщаване и визуализиране на разпределението на данните, както и за извършване на статистически анализи.

Бинирането често се използва в анализа на данни за:

* Намаляване на сложността на данните чрез групиране на подобни стойности заедно
* Обобщаване на разпределението на данни, използвайки обобщена статистика като преброяване или проценти
* Визуализирайте разпределението на данните с помощта на хистограми или други диаграми
* Извършвайте статистически анализи като тестване на хипотези или регресионен анализ на групираните данни.