Compreendendo os dados armazenados na análise de dados

No contexto da análise de dados, "compartimentos" refere-se a uma situação em que um conjunto de dados ou uma variável foi dividido em grupos ou intervalos menores, chamados "compartimentos", com base em determinados critérios. Cada compartimento representa um intervalo de valores dentro do conjunto de dados, e o número de observações dentro de cada compartimento é contado.

Por exemplo, se tivermos um conjunto de dados de pontuações de exames com valores variando de 0 a 100, podemos agrupar as pontuações em três categorias :

* Pontuações abaixo de 50 (categoria 1)
* Pontuações entre 50 e 75 (categoria 2)
* Pontuações acima de 75 (categoria 3)

Neste caso, cada categoria representa um intervalo de pontuações e o número de observações dentro de cada bin é contado. Isso pode ser útil para resumir e visualizar a distribuição dos dados, bem como para realizar análises estatísticas.

Binning é frequentemente usado na análise de dados para:

* Reduzir a complexidade dos dados agrupando valores semelhantes juntos
* Resumir a distribuição dos dados usando estatísticas resumidas, como contagens ou porcentagens
* Visualize a distribuição dos dados usando histogramas ou outros gráficos
* Execute análises estatísticas, como testes de hipóteses ou análises de regressão nos dados agrupados.