डेटा विश्लेषण में बिन्ड डेटा को समझना
डेटा विश्लेषण के संदर्भ में, "बिन्ड" उस स्थिति को संदर्भित करता है जहां एक डेटासेट या एक चर को कुछ मानदंडों के आधार पर छोटे समूहों या अंतरालों में विभाजित किया गया है, जिन्हें "बिन्ड" कहा जाता है। प्रत्येक बिन डेटासेट के भीतर मूल्यों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक बिन के भीतर आने वाले अवलोकनों की संख्या गिना जाता है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास 0 से 100 तक के मूल्यों के साथ परीक्षा स्कोर का डेटासेट है, तो हम स्कोर को तीन श्रेणियों में बांट सकते हैं :
* 50 से नीचे स्कोर (बिन 1)
* 50 और 75 के बीच स्कोर (बिन 2)
* 75 से ऊपर स्कोर (बिन 3)
इस मामले में, प्रत्येक बिन स्कोर की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक के भीतर आने वाली टिप्पणियों की संख्या बिन गिना जाता है. यह डेटा के वितरण को सारांशित करने और कल्पना करने के साथ-साथ सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए उपयोगी हो सकता है।
बिन्निंग का उपयोग अक्सर डेटा विश्लेषण में किया जाता है:
*समान मानों को एक साथ समूहित करके डेटा की जटिलता को कम करें
* वितरण को सारांशित करें गिनती या प्रतिशत जैसे सारांश आँकड़ों का उपयोग करके डेटा। * हिस्टोग्राम या अन्य प्लॉट का उपयोग करके डेटा के वितरण की कल्पना करें। * बिन किए गए डेटा पर परिकल्पना परीक्षण या प्रतिगमन विश्लेषण जैसे सांख्यिकीय विश्लेषण करें।
मुझे यह पसंद है
मुझे यह नापसंद है
सामग्री त्रुटि की रिपोर्ट करें
शेयर करें
