Forstå interne data i dataanalyse
I sammenheng med dataanalyse refererer "binned" til en situasjon der et datasett eller en variabel har blitt delt inn i mindre grupper eller intervaller, kalt "bins", basert på visse kriterier. Hver boks representerer en rekke verdier i datasettet, og antallet observasjoner som faller innenfor hver boks telles.
For eksempel, hvis vi har et datasett med eksamenspoeng med verdier fra 0 til 100, kan vi samle poengsummene i tre kategorier :
* Scorer under 50 (bin 1)
* Poengsummer mellom 50 og 75 (bin 2)
* Poeng over 75 (bin 3)
I dette tilfellet representerer hver binge et område av poeng, og antallet observasjoner som faller innenfor hver bin telles. Dette kan v
re nyttig for å oppsummere og visualisere fordelingen av dataene, samt for å utføre statistiske analyser.
Binning brukes ofte i dataanalyse for å:
* Redusere kompleksiteten til dataene ved å gruppere like verdier sammen
* Oppsummere fordelingen av data ved hjelp av oppsummeringsstatistikk som tellinger eller prosenter* Visualiser fordelingen av dataene ved hjelp av histogrammer eller andre plott* Utfør statistiske analyser som hypotesetesting eller regresjonsanalyse på innlagte data.



