Розуміння розділених даних в аналізі даних

У контексті аналізу даних термін «binned» означає ситуацію, коли набір даних або змінну було розділено на менші групи або інтервали, які називаються «binned», на основі певних критеріїв. Кожен бін представляє діапазон значень у наборі даних, і підраховується кількість спостережень, які потрапляють у кожне поле.

Наприклад, якщо у нас є набір даних екзаменаційних балів із значеннями від 0 до 100, ми можемо розділити бали на три категорії. :

* Оцінки нижче 50 (проміжок 1)
* Оцінки від 50 до 75 (промінник 2)
* Оцінки вище 75 (промінник 3)

У цьому випадку кожен проміжок представляє діапазон балів і кількість спостережень, що входять до кожного bin підраховується. Це може бути корисним для узагальнення та візуалізації розподілу даних, а також для виконання статистичного аналізу.

Бінінг часто використовується в аналізі даних, щоб:

* Зменшити складність даних шляхом групування подібних значень разом
* Узагальнити розподіл дані за допомогою підсумкових статистичних даних, таких як підрахунки або відсотки
* Візуалізуйте розподіл даних за допомогою гістограм або інших графіків
* Виконайте статистичний аналіз, такий як перевірка гіпотез або регресійний аналіз групованих даних.