mobile theme mode icon
theme mode light icon theme mode dark icon
Random Question Rawak
speech play
speech pause
speech stop

Memahami Data Binned dalam Analisis Data

Dalam konteks analisis data, "binned" mengacu pada situasi di mana kumpulan data atau variabel telah dibagi menjadi kelompok atau interval yang lebih kecil, yang disebut "bins", berdasarkan kriteria tertentu. Masing-masing bin mewakili rentang nilai dalam kumpulan data, dan jumlah observasi yang termasuk dalam setiap wadah dihitung.

Misalnya, jika kita memiliki kumpulan data nilai ujian dengan nilai berkisar antara 0 hingga 100, kita dapat mengelompokkan skor tersebut ke dalam tiga kategori :

* Skor di bawah 50 (bin 1)
* Skor antara 50 dan 75 (bin 2)
* Skor di atas 75 (bin 3)

Dalam hal ini, setiap bin mewakili kisaran skor, dan jumlah pengamatan yang termasuk dalam setiap bin bin dihitung. Hal ini berguna untuk merangkum dan memvisualisasikan distribusi data, serta untuk melakukan analisis statistik.

Binning sering digunakan dalam analisis data untuk:

* Mengurangi kompleksitas data dengan mengelompokkan nilai-nilai serupa
* Meringkas distribusi data data menggunakan ringkasan statistik seperti jumlah atau persentase
* Visualisasikan distribusi data menggunakan histogram atau plot lainnya
* Lakukan analisis statistik seperti pengujian hipotesis atau analisis regresi pada data binned.

Knowway.org menggunakan kuki untuk memberikan anda perkhidmatan yang lebih baik. Dengan menggunakan Knowway.org, anda bersetuju dengan penggunaan kuki kami. Untuk mendapatkan maklumat terperinci, anda boleh menyemak teks Dasar Kuki kami. close-policy